近幾年來，隨著5G、AI、IoT、大數據、云計算等新興技術與安防行業的高度融合，讓安防的邊界越來越模糊，萬物互聯到萬物智聯時代主旋律下，智慧物聯(AIoT)打開了安防新的市場空間。

在智能安防的時代，普惠AI的理念已成為行業共識。“在安防+AI進行二次變革的關鍵節點，安防龍頭廠商也歷經轉型的陣痛，向著普惠AIoT持續邁進。”業內人士如是說。

市場變化

整體的市場變化主要可通過4個關鍵詞概括：

第一，AI人工智能。我們可以說安防行業大體上就是利用視頻監控、出入口控制、報警對講等技術手段進行安全防范與保障，我們概括起來主要包括 “看”和“管”。“看”，比如視頻監控用各種視頻技術來“看”來發現問題、杜絕問題，防范安全；“管”，比如出入口控制主要是用各種權限規則來“管”控進出，其他包括防盜報警、樓宇對講等技術也多是輔助“看”和“管”的角色。

AI技術帶來了“看”“管”角色的變革，推動視頻監控從“看清”到“看懂”，促進出入口控制等系統從“能管”到 “好管”、“管好”。AI和安防系統的結合，可以通過更多維度的感知、結合更智能的前端和后端，來分析和輔助決策，從而實現更智慧的管理，提高使用者、管理者的效率和效益。

第二，賦能。行業內“賦能”成為高頻詞匯，把自己的技術優勢賦能給周邊或上下游的企業，賦能千行百業，賦能給生態伙伴，軟件賦能硬件等等。產業鏈的邊界變得模糊或出現跨界，像AI公司最初是在安防行業落地自研的AI算法，到后面逐漸參與安防項目，尤其是一些大型項目；安防企業開始是和各AI企業合作打造行業智能應用，比如人臉識別、行為分析等，慢慢的也向上擴充自己的AI實力、自研或合作開發智能算法。與此同時，對外又在滲透其他傳統或新興行業，如智能家居、智慧城市等等；技術的通用性，驅動技術在賦能的同時牽動著行業間跨界的同時進行。

第三，碎片化。行業、產業的競爭和優化，市場需求持續爆發，千行百業不同的場景、不同的用戶涌現出海量的碎片化需求，需要企業找準定位，提高系統產品的靈活性，以便能更高效快捷地響應客制化需求。

第四，差異化。碎片化同時也帶來了差異化。需求碎片化意味著很難有單個產品或系統可以“通吃”，滿足各種場景或用戶需求。差異化成為必然，不同的廠家會結合自己各方面綜合的能力和所能觸達的客戶群去選擇滿足不同的場景或需求；需求的差異性可能會形成了不同廠家公司競爭的差異性，在選擇與被選擇的競爭中也就可能會主動或被動的出現更細分的賽道，甚至全新的賽道。

巨頭轉型

在AIoT場景下，無論是在To B、To C、還是To G的應用場景中，都顯示出了AIoT的巨大發展潛力和市場前景。

基于此，AIoT的關鍵在于落地融合，而安防是新興技術落地比較快的行業。在AIoT的整個大產業中，安防逐漸成為其中的一項重要業務，提供海量數據支撐。

特別是伴隨著5G、AI、云計算、IoT技術等新興技術的快速發展，為安防廠商們提供了新業務發展的技術支撐，也開拓了更大的業務版圖。

在此背景下，安防廠商們在一次次的轉型后，越來越多的AIoT新應用如雨后春筍般涌現。

“AI賦能的安防行業，已經逐步從泛安防時代向AIoT+安防的時代邁進。”業內人士表示。

據了解，安防三巨頭在近年來的財報中，已逐漸將“安防”字眼削弱，取而代之的是智能物聯AIoT、智慧物聯或AIoT了。

足見，依托AIoT實現的萬物數據化、智聯化，創建的智能化生態體系，圍繞場景、算力、算法的多元化趨勢與融合應用成為變革與突圍焦點，已成為不少安防廠商自我進階的重要砝碼。

值得關注的是，在AIoT+安防的時代，從視頻監控到智能安防再到如今的AI視覺，都離不開高性能、高可靠的芯片方案支持。正是國產芯片廠商在芯片領域的細分深耕，為AIoT的場景化落地提供了強力支撐。

國產加碼

誰擁有“芯”能力，就有了話語權。在AIoT時代，亦是如此。

據遠瞻財經數據顯示，當前傳感器/芯片生產商在 AIoT 產業中價值量占比 10%，SoC 芯片占據智能終端芯片市場主導地位。

縱觀AIoT全產業鏈，芯片作為感知層的關鍵組件之一，呈現供需兩旺的態勢，其撬動的市場需求引發了整個產業鏈的“蝴蝶效應”。

當前，AIoT的四大核心芯片分別為SoC、MCU、通信芯片和傳感器，其中SoC負責智能化、MCU負責控制、WiFi/藍牙芯片負責通信、傳感器負責感知。

在AIoT智能硬件端，SoC和MCU為主控芯片。然而，基于中國AIoT SoC芯片市場需求主要依賴于進口，國產化水平不高。

數據顯示，AIoT SoC芯片生產商包括MediaTek、Kneron、Espressif Systems、Renesas和Semifive等

在此背景下，基于AIoT應用領域的不斷擴展，當前在AIoT SoC芯片領域，國內廠商如瑞芯微、恒玄科技、全志科技、晶晨股份等在此領域開拓出一片天地。

其中，瑞芯微近年來在AIoT產品和打造相關生態，在智能物聯和消費類電子等領域的SoC產品矩陣日益豐富，在智能終端芯片市場占據重要地位。

而在MCU賽道，據CPS中安網了解，國產芯片廠商的實力則較為出眾。

樂鑫科技、瑞昱、聯發科等WI-FI MCU領域同臺競技 ；中微半導體、芯海技術、兆易創新、中穎電子、北京君正等MCU產品在AIOT 市場、汽車市場等加速滲透。

可以說，目前，國內芯片廠商在各個領域的不斷突破，部分領域的芯片國產化能力已然顯現。

這其中，在通信芯片領域，已有海思、樂鑫科技、翱翔科技、康希通信、瀾起科技等取得一些突破和進展。

AIoT布局

在著眼不同企業AIoT布局之前，有一個概念需要明確。

?？?、大華、宇視都是名義上的安防巨頭，今天的安防并不是傳統意義上的監控攝像。安防系統依然以視頻監控作為獲取信息的前端設備，不過，加上后端的信息存儲與處理，以及衍生的管理控制系統，才是它的完全體。

目前，傳統意義上的安防企業基本只剩一些小型公司，大公司則大致形成兩大陣營：智能物聯AIoT和智能家居AIoT。這主要取決于公司自己采取的發展路線。

大華在2021年10月舉行“Dahua Think # 云聯萬物、數智未來”戰略升級發布會，發布了一系列人工智能開發平臺、物聯數智平臺和AIoT產品。今年3月，大華又召開了一場“云聯萬物數智未來”高峰論壇。

2022年4月，安防第一大巨頭?？嫡匍_年度業績報告發布會，宣布刷新自身定位，將業務領域名確定為“智能物聯AIoT”。

宇視為千方科技旗下公司的控股子公司，根據公司公告，宇視是千方科技AIoT業務的核心。2022年6月，宇視以“無限新視界”為主題，召開AIoT合作峰會。

至此，傳統意義上的三大安防硬件龍頭全都在AIoT賽道上找到了自己的位置。從它們透露的信息看，硬件的入口作用依然顯著，AIoT中臺和后臺要服務于硬件搭建的體系。

因此，我們可以稱安防巨頭的路線為硬件決定軟件，AIoT思維下的軟件則是由一系列算法組成的，也就是“硬件定義算法”。

曠視和它們的道路不同。2022年4月，曠視在企業業務合作伙伴大會喊出了“算法定義硬件”。

具體來說，就是先開發標準化的攝像頭、機器人等硬件，再輔以不同場景需求的算法。顯然，這是一種軟件為先的策略，其優勢在于更低的成本和更好的應用擴展性。

AI公司要在這個領域劃分領地，必須選擇不同的模式。恰好，三大巨頭深入的算法端，是AI公司的優勢高地。

?？?、大華、宇視、曠視都決定在AIoT大展拳腳，驗證了賽道的潛力。軟硬件結合之下，各家都釋放出“未來10年是AIoT”高光期的信號。

文章來源： CPS中安網，安全自動化，松果財經