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守護未來!AIoT技術如何驅動安防運營模式的變革?

2024.07.19來源: 賢集網編輯:媒體部

在當今社會,安全防范的重要性日益凸顯。無論是生命安全、財產安全,還是生產安全、消防安全等,都與我們的生活息息相關。而安防產業作為保障安全的重要力量,其發展也備受關注。特別是在過去的十年里,安防運營模式經歷了顯著的發展和變革,而新時代 AIoT(人工智能物聯網)技術的融合應用,更是為安防運營模式帶來了全新的創新機遇。一、過去十年安防運營模式的發展我國聯網報警服務行業起源于上世紀 80 年代,當時隨著電話通訊的普及,金融機構等重點防范單位開始由單純的人防向人防、技防、物防相結合的方向發展,公安部門牽頭建立了最早的聯網報警值守體系。經過 30 年的改革開放,我國經濟蓬勃發展,商業的繁榮為報警服務業帶來了新的用戶群體;保險業的發展完善了報警服務業的服務體系;技術條件和業務模式的逐漸成熟,為聯網報警服務從高端行業走向一般商業應用敞開了大門,同時也為報警服務業由政府主導過渡到市場競爭奠定了基礎。2017 年,GA1383-2017《報警運營服務規范》的頒布與實施,為安防報警運營服務開創了新的局面。電話線傳輸逐漸成為過去式,取而代之的是網絡報警和視頻復核,它們在全國安防運營服務中心如雨后春筍般發展起來。在此之前,安防報警運營服務主要依賴于傳統的技術手段,如簡單的傳感器、監控攝像頭等,通過有線連接將信息傳輸到監控中心,由人工進行監控和處理。這種模式在一定程度上能夠滿足基本的安全需求,但存在著諸多局限性,如響應速度較慢、信息準確性有限、難以實現全面實時監控等。然而,隨著技術的不斷進步,特別是人工智能技術的崛起,安防行業迎來了重大的變革。人工智能極大地提升了包括安防產業在內的多個垂直行業領域的生產力,革新了行業市場的運作流程,安防作為 AI 落地應用的首要場景,自然成為了 AI、IoT 技術融合應用發展最為迅速的行業領域之一。

二、新時代 AIoT 賦能安防運營模式創新變革在新的技術發展周期牽引下,安防報警服務思維和運營模式近幾年持續發生著變革。以叢文為例,他們早在 2016 年就順應趨勢推出了“警云私有云平臺”,開創了運營服務線上、線下融合服務的先河。2018 年起,叢文聚焦物聯網,警云平臺和前端設備全面注入“移動”和“物聯”基因,著重開發物聯視頻、語音感知、環境監測等物聯平安運營和服務方案。到了 2020 年,叢文新一代警云集成物聯平臺發布,為行業樹立了 AI 智能感知賦能安防運營服務的新典范。當下,AI 技術的應用為安防運營服務激活了更多的可能性。它驅動著報警運營從傳統的被動處置轉變為智能預警模式。通過 AI 算法對監控數據的實時分析,系統能夠自動識別異常行為、潛在威脅等,并及時發出警報,大大提高了響應速度和處理效率。例如,在一些商業場所,AI 可以通過視頻監控自動識別盜竊行為的特征,如人員長時間逗留、物品異常移動等,并在第一時間通知相關人員,甚至聯動安全防范設備進行干預。同時,AIoT 技術推動了以數據為中心的“運營內容”服務的深化。利用物聯網技術,各種安防設備可以實時收集大量的數據,包括人員流量、環境參數、設備狀態等。而 AI 則能夠對這些數據進行深度挖掘和分析,為用戶提供更有價值的信息和洞察。比如,通過分析人員流量數據,商場管理者可以了解顧客的行為習慣和熱點區域,從而進行更精準的營銷和布局優化;工廠可以根據設備狀態數據進行預測性維護,減少設備故障帶來的生產損失。具體案例方面,某大型工業園區采用了 AIoT 賦能的安防運營模式。通過部署智能攝像頭、傳感器等設備,實現了對園區內環境、人員和設備的全面監控。AI 算法能夠實時分析視頻數據,識別未經授權的人員闖入、車輛違規停放等異常情況,并迅速發出警報。同時,系統還可以根據環境傳感器的數據,自動調節照明和空調等設備,實現節能減排。此外,通過對設備運行數據的分析,提前發現潛在故障,及時進行維護,避免了生產中斷。這一案例充分展示了 AIoT 在提高安防效率、優化資源利用和保障生產連續性方面的顯著優勢。又比如,在一些城市的智能交通系統中,AIoT 技術也得到了廣泛應用。通過路口的攝像頭和傳感器收集交通流量、車輛速度等數據,AI 算法可以實時優化信號燈控制,減少交通擁堵。同時,還能對車輛違法行為進行自動識別和抓拍,提高交通管理的效率和公正性。另外,在智能家居安防領域,AIoT 讓家庭安全更上一層樓。用戶可以通過手機隨時隨地遠程監控家中情況,當智能門鎖、窗戶傳感器等設備檢測到異常時,會立即向用戶發送警報信息。而且,AI 還能根據家庭成員的日常行為習慣,自動調整家中的設備狀態,提供更加舒適和便捷的生活體驗。

三、安防運營模式未來趨勢或許是由于安防產業的特殊性,近幾年安防報警企業的聲量相較于早幾年有所減小。疫情三年的市場篩選,使得部分品牌被淘汰,而存活下來的企業,一方面在不斷深挖存量市場,另一方面也積極尋求新的增量市場。傳統安防大顆粒項目的削減,促使頭部企業轉向大 B 端業務領域競爭,而數字化激活的長尾市場,也成為了安防企業新的拓展方向。未來,AIoT 技術在安防運營模式中的應用將更加深入和廣泛。隨著 5G 技術的普及,數據傳輸速度將大幅提升,這將進一步推動安防設備的智能化和互聯化。例如,超高清視頻監控、實時遠程控制等將變得更加流暢和普及。同時,AI 算法將不斷進化和優化,能夠更加準確地識別和預測各種安全威脅,提供更精準的預警和決策支持。除了視頻和圖像分析,語音識別、語義理解等技術也將在安防領域得到更多應用,實現更加全面和智能化的監控。此外,安防運營模式將更加注重數據的安全和隱私保護。隨著數據的價值不斷提升,確保數據的安全性和用戶隱私將成為至關重要的問題。安防企業需要采用更加先進的加密技術、訪問控制和數據管理手段,以防止數據泄露和濫用。而且,安防運營服務將趨向于一體化和集成化。不再是單一的設備銷售或服務提供,而是將硬件、軟件、數據分析和運營服務等多個環節整合為一體,為用戶提供一站式的解決方案。這種集成化的服務模式能夠更好地滿足用戶多樣化和個性化的需求,提高用戶體驗和滿意度。另外,隨著智慧城市建設的推進,安防運營模式將與城市管理、公共服務等領域深度融合。安防系統將成為智慧城市的重要組成部分,為城市的安全、高效運行提供有力支持。例如,通過與城市交通、能源、環境等系統的互聯互通,實現資源的優化配置和協同管理。在具體案例方面,未來可能會出現更多像智能社區這樣的綜合安防解決方案。社區內的各種安防設備通過 AIoT 技術實現全面互聯,居民可以通過一個統一的平臺進行管理和控制。系統不僅能夠實時監控社區的安全狀況,還能提供諸如智能門禁、車輛管理、環境監測、老人兒童關愛等多種服務,提升社區居民的生活質量和安全感。又如,在一些大型企業中,安防運營模式可能會與企業的生產管理、供應鏈管理等系統深度融合。通過對生產現場的實時監控和數據分析,實現安全生產的智能化管理;通過對供應鏈各環節的監控和數據共享,提高供應鏈的安全性和效率。總之,AIoT 技術的發展為安防運營模式帶來了前所未有的創新機遇。在未來的發展中,安防企業需要緊跟技術趨勢,不斷探索和創新,以適應市場的變化和用戶的需求。同時,加強與其他領域的合作與融合,共同推動安防行業的持續發展,為人們的生活和社會的安全穩定提供更加可靠的保障。讓我們拭目以待,見證安防運營模式在 AIoT 賦能下的更多精彩變革和發展。來源:賢集網

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