?從刷臉支付到自動駕駛，從智慧辦公到無人工廠，從生成代碼到生成視頻……近年來，人工智能技術加速演進，不斷刷新著人們的生活體驗和生產方式。
作為一項能夠對人類生活產生顛覆性影響的科技創新，人工智能自2017年以來多次被寫入政府工作報告，有過“加快人工智能等技術研發和轉化”“加強新一代人工智能研發應用”等提法。今年“人工智能+”首次寫入政府工作報告——深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。
技術的真正繁榮前提是應用的繁榮。在人工智能技術重塑全球競爭新格局的當下，我國從重視發展人工智能技術到上升為“人工智能+”行動，正是要讓人工智能這一“生產工具”，在經濟社會各個領域，挖掘和釋放具有無限可能的“新質生產力”，提升產業國際競爭力。
2023年，我國生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。我國有巨大的應用市場、巨大的工程師紅利，“人工智能+”還有諸多潛力有待釋放。
比如，人工智能＋制造業，將對傳統產業生產制造全流程、全要素、各環節賦能，實現提質增效和降本降耗。人工智能+醫療，能夠標準化、規?；?、精準的地輔助患者管理和數據處理分析，提升醫療服務效能。人工智能＋教育，能將技術深入到教育教學和管理全過程、全環節，提升教育的有效性、適應性，培養創新人才。人工智能＋交通，將營造更加高效、綠色、安全的出行環境…… “+”的另一邊，可以連接千行百業，做支撐的是一項項新質生產力。
“人工智能+”并非技術與行業、場景的簡單疊加，背后是技術、服務、生態、組織、流程、機制等一系列要素的有機融合，是通過變革現有生產范式所形成的社會級智力運行的“大系統”。實施“人工智能+”，全產業鏈要“握指成拳”。
夯實技術基礎底座是前提。算力、算法、數據是發展“人工智能+”的關鍵要素，要著力推動大模型算法、框架等基礎性原創性技術突破，提升智能芯片算力水平，將“人工智能技術”這一生產工具打磨鋒利。
深入實施智能制造工程是重點。強化人工智能技術在制造業全流程融合應用，要提升制造業特別是傳統行業企業在研發、中試、生產、服務、管理等各個環節的智能化水平，主動變革流程體系、重建運營模式，重塑與人工智能技術相適配的生產關系。
構建合作共贏產業生態是方向。需要政產學研用協同配合，推廣普惠算力服務和場景數據開放應用，推動創新鏈、產業鏈、技術鏈、資金鏈、人才鏈和政策鏈的深度融合，構建高水平、全方位、多層次的科技創新合作格局。
鍛造安全能力是底線。要統籌發展和安全，既要制定相應規則，規范人工智能的發展，又要全面布局隱私計算、區塊鏈等技術，把好數據“入口關”和算法“出口關”，防范化解好人工智能的內生風險和衍生風險，讓其更好地服務于經濟社會。
人工智能的“車輪”滾滾向前，開展“人工智能+”行動大勢所趨，隨著技術攻“尖”，產業向“新”，可以預見，“人工智能+”作為發展新質生產力的加速器，必將驅動中國經濟發展實現新飛躍。
