在廣州市岑村強制隔離戒毒所內，一項國內首創的人工智能科研活動正在進行：戒毒人員佩戴上腦波測電儀頭箍等智能設備，其腦電波、心率等一系列數據便可被系統搜集并記錄，用以分析成癮行為……

AI戒毒是琶洲實驗室陳俊龍院士團隊近年來著力攻堅的科研技術，它基于人工智能和機器學習等算法，對成癮人員的相關大規模數據進行深度分析和學習，致力于監控和評估戒毒人員的狀態，并為其提供個性化的戒毒干預和預防濫用藥物的支持。通過引入先進的數據挖掘和模式識別技術，AI戒毒能夠識別和分析成癮行為的特征，為戒毒所提供決策支持和資源優化。

AI讓毒癮“量化”：戒毒手段更有針對性

“戒毒人員有毒癮，但他們的癮到底有多深？以前我們只能從一些表象上觀察，難以精準把握；引入AI技術后，我們就可以‘量化’毒癮，并為個體提供更加精準的戒毒措施?？梢哉f，AI戒毒是具有開創性、革命性的。”廣州市岑村強制隔離戒毒所教育矯治室副主任鄢中鐸告訴記者，2019年起，該所就開始和華南理工大學計算機學院以及琶洲實驗室合作，至2021年1月已對戒毒人員成癮指數的研究有了初步成果。

鄢中鐸表示，選擇將AI與戒毒聯系在一起是大勢所趨。“AI為戒毒工作提供了新思路和新路徑。比如，我們將戒毒人員的成癮指數從輕到重排成1至5級。當一名5級戒毒人員入所后，通過藥物、運動等多種方式，能盡量幫助其降低成癮指數，未來評估該人員能否出所，其成癮指數就是重要的判斷依據。以往，我們的強制戒毒工作是按照一套標準程序來進行的，很難量化考慮個體差異，而有了成癮指數分析后，某些成癮指數低的戒毒人員和成癮較深的人員，則可以區分采用更有針對性的手段幫他們戒毒。”

琶洲實驗室副主任、華南理工大學計算機科學與工程學院院長陳俊龍是AI戒毒項目的團隊負責人。他告訴記者：“我們利用人工智能技術設計了一款攜帶式的腦波測電儀頭箍，可以對戒毒人員的腦電波進行分析。分析后我們就能掌握戒毒人員的成癮指數到達哪個級別，從而在強制戒毒手段方面就可以進行有效地分級和提升。”

多維度“剖析”成癮行為 用前沿技術對抗“頑疾”

陳俊龍團隊的張通教授告訴記者，除了提供個性化戒毒方案，AI戒毒技術還可以對戒毒人員進行實時監測與跟蹤，通過不斷收集和分析個體數據，及時監測成癮行為的變化和康復進展，為治療者和康復專業人員提供準確的反饋和評估，以及時調整治療計劃。

張通介紹，AI模型能夠對戒毒人員進行多維度的數據分析，從生理、心理、社交等多方面收集和分析數據，這種綜合分析能力有助于發現成癮行為的模式和潛在因素，從而為個體化的治療提供更全面的支持。“未來，通過更大量的數據分析和算法模型，這個技術還可以對戒毒人員生成個性化的治療方案、康復進展和風險評估的推薦和建議，這些智能決策支持工具有助于提高康復效果和決策的準確性。”

相關AI戒毒設備

張通教授認為，AI在應對其他成癮問題，如網癮、酒癮和煙癮等也具有潛在的解決能力。“AI能夠通過大規模數據的分析和學習識別出網癮、酒癮和煙癮的行為模式和特征。通過建立復雜的模型和算法，AI可以預測個體的濫用風險，幫助提前發現成癮傾向；此外，AI可以根據個體的特征和需求提供個性化的干預措施和康復計劃。通過對個體數據的分析，AI能夠量身定制康復方案，包括藥物治療、心理支持和行為干預等，以提高康復效果和降低復發率。”

張通表示，基于情感識別技術，AI還可以提供情緒管理技巧、情感支持和心理疏導等，幫助成癮者應對戒斷期間的情緒困擾和挑戰，“AI可以通過虛擬助手或聊天機器人的形式，提供全天候的虛擬社交支持和互動。成癮者可以與AI進行交流和分享，得到情感支持、行為建議和康復目標監督，增強康復動力和自律性。將AI作為輔助工具與傳統的治療方法相結合，可形成綜合治療模式，能夠更有效地應對網癮、酒癮和煙癮等成癮問題。”