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AI熱潮背后的關鍵支撐:廣東算力夠“給力”嗎?

2023.05.31來源: 南方網編輯:媒體部

ChatGPT一夜爆紅,帶火了國內的AI大模型賽道。算力是孵育或者訓練大模型的重要能量引擎。如果把人工智能比喻成汽車,那么算力就是發動機。

目前,廣東正推動建設廣州、深圳兩個低時延數據中心核心區和汕頭、韶關、梅州、惠州、汕尾、湛江、肇慶、清遠、云浮9個數據中心集聚區;中國電子、華為、騰訊、中興等廣東科技公司也正在儲備算力資源,成為AI熱潮背后的關鍵支撐。

對于廣東而言,創造力的重要體現就是要打通數據中心促進智能工廠建設的傳導環節,促進技術、算力直接形成現實生產力。

人工智能正推動計算走向智算

短短數月,國內各個領域的人工智能大模型如雨后春筍,包括百度、阿里、華為、京東等在內,有統計數據顯示,目前國內至少已經有30多家大模型亮相。隨之而來的,是對算力的需求呈指數型增長。

據了解,大模型和算力之間的關系其實非常“簡單粗暴”:模型越聰明,需要的算力就越多。為了讓計算機認識一只貓,就需要數百萬圖片的訓練。而面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景,對算力的需求就更大,更不要說大模型。

“算法跟著算力走。這好比我們做飯,算法是鍋,數據是米,算力則是火。”中國電信研究院副院長傅志仁這樣來形容。

華為昇騰計算業務CTO周斌近日也透露,華為作為底層算力提供方,目前已經服務國內幾十家大模型生產商,從底層技術來看,整體集群系統已經過大規模驗證,承載ChatGPT或GPT-4的算力完全沒問題。

算力網絡,AI先行,人工智能正推動計算走向智算。

根據《2022—2023中國人工智能計算力發展評估報告》,中國人工智能計算力(下稱“智算”)繼續保持快速增長。2022年智算規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規模;預計未來5年,我國智算規模的年復合增長率將達52.3%。

如果說,算力是生產力,那么智算便是創新力。

不同于主要面向傳統計算處理任務的通用計算,智算基于人工智能技術的計算方式,可以滿足許多領域對人工智能、機器學習、深度學習的新需求。比如,導航提醒你變換方向,手機里氣象實時更新,這些都是智能計算在“潤物細無聲”地為人們提供服務。

國家信息中心聯合浪潮信息日前發布的《智能計算中心創新發展指南》指出,據測算,“十四五”期間,在智算中心實現80%應用水平的情況下,城市/地區對智算中心的投資,可帶動人工智能核心產業增長約2.9倍至3.4倍、帶動相關產業增長約36倍至42倍。

廣州、武漢、成都、西安……基于昇騰AI基礎軟硬件平臺,多地智算中心已上線運營,AI算力成為一種新的城市公共資源,為自動駕駛、生物制藥、智能制造、數字孿生等一系列場景賦能。

“近半年來大模型的發展,使得智算中心的構建更為重要。”中國科學院院士、國防科技大學教授王懷民說。

這也意味著,智算中心無論是在本身所具備的技術功能,還是其產生的助推聯動效應方面,具備了“以己之能向彼賦能”的條件與可行性。

算力可以買來,創新能力買不來

如今,一個個數據中心機柜,正成為算力時代的發動機,像百度、阿里、華為的AI大模型的計算都要在數據中心完成。

統計數據顯示,在世界各國的算力排名中,中國排在世界第二。近日發布的《粵港澳大灣區數據中心高質量發展指南》則顯示,截至2022年,廣東已投產數據中心機柜超30萬架。

然而,當前人工智能、5G、區塊鏈、元宇宙等行業的飛速發展均對算力提出了強烈需求。超30萬架機柜,顯然“不解渴”。

根據廣東對數據中心的布局,全省將形成廣州、深圳兩個低時延數據中心核心區和汕頭、韶關、梅州、惠州、汕尾、湛江、肇慶、清遠、云浮9個數據中心集聚區。

去年“東數西算”工程啟動后,粵港澳大灣區國家算力樞紐規劃設立韶關數據中心集群,韶關也成為華南地區唯一的樞紐城市,將積極承接廣州、深圳等地實時性算力需求,引導溫冷業務向西部遷移。

“依據國家及地方規劃,未來廣東數據中心產業的發展應按照全省的布局規劃,即廣州和深圳僅部署產業高端與必要部分,9個中心著重關注中端產業需求,韶關則建設成為大規模的數據中心集聚地。”華南師范大學計算機學院教授趙淦森分析。

不過,在不斷提升算力、完善算力產業布局的同時,我們也要清醒地認識到,算力并不能保證我們能夠在通用人工智能技術上領先。算力是可以買來的,但創新能力買不來,是需要自建的。

在阿里云創始人王堅看來,真正推動大模型發展的是創造力。“真正的算力不是簡單地再去要100張架構清楚的A100的卡,而是我們是否真正有能力,把創造力和思想能再一次在人類歷史上寫到規則里面去,這是接下來5—10年真正要超越的東西。”

對于廣東而言,創造力的重要體現就是要打通數據中心促進智能工廠建設的傳導環節,促進技術、算力直接形成現實生產力。

人工智能發展需要自主安全的算力

在AI技術狂飆突進的同時,如何控制可能帶來的風險?多國政府出臺了相應監管措施。OpenAI的首席執行官Sam Altman也呼吁政府為AI系統制定安全標準,并提出“政府的監管干預至關重要”。

算力是下一階段人工智能、數字中國、數字經濟最迫在眉睫需要解決的重大問題。中國電子在自主可控、軟硬協同、垂直打穿算安一體的算力底座上取得了一定的進展。

為了保證安全有效,算力格局也將如同電力格局類似,實現“網上”智能調度。

早在2022年6月,鵬城實驗室與韶關市政府簽訂合作協議,“東數西算”韶關樞紐節點建成后將正式接入“中國算力網”。

一年后,雙方再次攜手,共同推進“中國算力網”建設,并計劃建設中國第一個算力調度中心。

日前舉行的第二屆粵港澳大灣區(廣東)算力產業大會上,就出現了多個城市的身影,如濟南、長沙、中衛、烏蘭察布等。這些城市共同宣告成立算力城市聯盟,并接入“中國算力網”。

“大模型研發需要從‘手工作坊’階段升級為‘工業化時代’,就需要破除算力碎片化的現象。”中科院計算所研究員張云泉說,隨著算力“全國一張網”的推動,也將進一步降低AI使用門檻,個人專屬的大模型也將成為可能,預計將推動人工智能產業新一輪蓬勃發展。

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